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Comprendre le système le plus complexe de notre planète ?

Le 4 décembre 2013 - Ecrit par Un jour une brève Voir les commentaires

Cet article a été écrit en partenariat avec Mathématique de la planète Terre

Le site Mathématiques de la Planète Terre (MPT), aujourd’hui Brèves de maths, a proposé, durant toute l’année 2013, une brève quotidienne avec « pour objectif d’illustrer la variété des problèmes scientifiques dans lesquels la recherche mathématique actuelle joue un rôle important, ainsi que certains grands moments dans l’histoire des sciences où les mathématiques ont, en interaction avec les autres sciences, aidé à comprendre ce que nul n’avait compris jusque-là. »

Vous pourrez retrouver la plupart de ces brèves dans notre dossier Mathématiques de la Planète Terre et l’intégralité ainsi que de nouvelles brèves, sur le site Brèves de maths.

Avec ses 100 milliards de neurones chez l’homme, le cerveau est sans doute l’objet le plus complexe jamais étudié . Chaque neurone est un processeur électro-chimique complexe, souvent en interaction avec plus de 10 000 autres. Ces neurones calculent par impulsion : l’information véhiculée n’est pas une valeur analogique ou binaire mais un événement dont l’occurrence (ou non) constitue l’atome d’information. Par rapport au codage binaire, ce n’est donc pas le fait qu’il y ait un 0 ou un 1 mais le moment où le 1 arrive qui importe. À l’échelle d’un réseau de neurones, ce codage se traduit par des phénomènes temporels d’une grande richesse. Si les paradigmes de calcul observés diffèrent de l’informatique des ordinateurs, ils relèvent de la même science qui décrit le traitement de l’information sous forme d’ algorithmes exprimés à travers un codage (ou langage) et implanté sur une machine.

Pour lire la suite

Post-scriptum :

Brève rédigée par Frédéric Alexandre
(Equipe Mnémosyne de l’Inria
Bordeaux Sud-Ouest),
Carlos Carvajal
(Equipe Mnémosyne
de l’Inria
Bordeaux Sud-Ouest),
Thierry Viéville
(Equipe Mnémosyne,
Inria
Sophia-Antipolis).

Pour en savoir plus :

Au sujet de la modélisation du cerveau (page de l’équipe Mnémosyne),
La grenouille gobe t’elle aussi les cailloux ? Une introduction aux neurosciences computationnelles.
Un cerveau artificiel, c’est pour demain. Article Interstices.

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